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EHCache를 이용한 기본적인 캐시 구현 방법 및 분산 캐시 구현 방법을 살펴본다. EHCache의 주요 특징 및 기본 사용법 게시판이나 블로그 등 웹 기반의 어플리케이션은 최근에 사용된 데이터가 또 다시 사용되는 경향을 갖고 있다. 80:20 법칙에 따라 20%의 데이터가 전체 조회 건수의 80%를 차지할 경우 캐시를 사용함으로써 성능을 대폭적으로 향상시킬 수 있을 것이다. 본 글에서는 캐시 엔진 중의 하나인 EHCache의 사용방법을 살펴보고, Gaia 시스템에서 EHCache를 어떻게 사용했는 지 살펴보도록 하겠다. EHCache의 주요 특징 EHCache의 주요 특징은 다음과 같다. 경량의 빠른 캐시 엔진확장(scable) - 메모리 & 디스크 저장 지원, 멀티 CPU의 동시 접근에 튜닝분산 지..

이미 add하고 올렸던 파일은 캐시가 남아 gitignore에 추가해도 사라지지 않는 경우가 있다.그럴 땐 캐시를 삭제해주면 된다.git rm --cached name_of_file referhttp://stackoverflow.com/questions/4308610/how-to-ignore-certain-files-in-git

모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.수학이나 컴퓨터..